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    OpenCV中的光學字符識別

       

    OpenCV中的光學字符識別

    python OpenCV中的光學字符識別

    1、光字識別簡稱OCR,是用來描述將文本圖像轉換成機器編碼文本的算法和技術。

    2、圖像預處理和OCR結果后處理步驟通常用于提高OCR精度。

    OSD是任何OCR系統的基本組件。

    主要包括以下三個步驟:

    接受輸入圖像(掃描、拍照或計算機生成);

    自動檢測文本,就像人類閱讀一樣;

    將文本轉換成機器可讀格式,以便在更大的計算機視覺系統中進行搜索、索引和處理;

    OCR表面上看起來很簡單。雖然計算機視覺領域已經存在了50多年,但研究人員還沒有創建出高度準確的通用OCR系統,仍然有很長的路要走。

    此外,鑒于人類通過書寫交流的方式存在許多細微差異——自然語言處理(NLPNaturalLanguageProcessing)的所有問題,計算機視覺系統在從圖像中讀取文本時永遠無法獲得100%的準確性。噪音、書寫風格、圖像質量等變量太多。實現OCR并不容易。

    以上就是python OpenCV中的光學字符識別介紹,希望對大家有所幫助。

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